本文摘要：智能分析和网络物理系统的经常出现，为我们构建生产管理和工厂转型获取了新的思路。

智能分析和网络物理系统的经常出现，为我们构建生产管理和工厂转型获取了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带给了新的优势，它将获取预测自律修理决策反对分析，打造出智能化供应链。

大数据是工业4.0的核心驱动。　　张礼立：玖道科技首席战略官，盘古智库学术委员，上海市海外经济技术理事长理事。　　本文公开发表于《中国工业评论》杂志第12期　　在当今竞争白热化的商业环境中，企业于是以面对着前所未有的挑战，即如何利用大数据，较慢而准确地决策以提升生产力。追溯到过去，整个制造业看的是生产力市场需求。

今天我们的市场需求再次发生了变化。　　如何解读工业4.0的核心驱动　　　　工业发展的早期为反对生产流程而使用非常简单的机械系统，这是生产端的生产力市场需求。而随着工业4.0的经常出现、互联网等科技新的生态的飞速全面化，消费者对产品创意、质量、品种以及交付给速度的观点再次发生了质的变化，这就是我们今天看见的市场个性化市场需求的根本原因之一。到目前为止，为适应环境动态变化的市场需求而使用高度自动化的流水线等新的科技，其核心驱动来自消费末端。

因此，现代生产设备必需不具备自我意识、自我预测、自适应对比、自律轻配备以及自律修理等工业智能的能力，才有可能构建全面个性化与创意的发展。

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